오늘 걷지 않으면 내일 뛰어야 합니다

4. 강화학습(1990년대 ~) 강화학습은 심리학에서 20세기 초에 시작된 생물의 학습에 관한 연구가 응용된 방법입니다.유전자 알고리즘이 생물집단의 진화를 모델로 만든 학습 방법이라면,강화학습은 생물 개체가 환경과 상호작용하면서 지식을 획득하는 과정을 모델로 합니다.생물의 행동이 환경에 적합하면 생물은 환경에서 보상을 얻습니다.생물은 보상에 따라 자신의 내부상태를 변경하여 더욱 환경에 적합하도록 변화합니다. 강화학습은 매번 환경에서 주어지는 보상에 따라 학습을 진행합니다.하지만 최종적으로 보상 합계가 최대가 되는 것을 지향합니다.이 덕분에 강화학습은 관측시 진동이나 잡음이 있어도 학습을 진행할 수 있습니다. 5. 데이터 마이닝(1990년대 말~) 데이터 마이닝은 네트워크에 축척된 대용량 데이터에서 경향과..

1_기계 학습 연구 시작(1950년대~) 기계 학습을 포함한 인공지능 연구 분야에선 게임을 자주 연구대상으로 다룹니다.특히 그 중 체스나 장기 또는 바둑 같은 게임은 쌍방이 게임 정보를 완전히 파악한 다음학습과 추론 등 지적 행동에 따라 대전이 진행되므로 지적 행동의 정수를 뽑기 쉽다 여겨인공지능 연구 초기부터 많이 활용되었습니다. 여기서 이 시대의 대표적인 학자 '아서 새뮤얼'이 등장합니다.그는 체스나 장기 보다 조금 간단한 '체커'라는 게임을 가지고 기계학습을 연구했습니다.1952년 그는 기계 학습을 통해 스스로 강해질 수 있는 체커 프로그램을 발표합니다.새뮤얼의 프로그램은 '파라미터 조정'에 기초한 기계 학습을 이용했습니다. 새뮤얼의 프로그램을 간단히 설명하면 이렇습니다.상대방의 말의 움직임을 입력..

'기계 학습' 이란 무엇일까요? '학습'이라는 단어는 일반적으로 생물, 특히 지적인 생물에게 사용합니다.그런데 그런 '학습'을 생물이 아닌 컴퓨터나 로봇이 하는 것을 '기계학습'이라고 합니다. '기계 학습'을 알아보기 전에 먼저 '학습'이 무엇인지 생각해봅시다.인간의 '학습'이 가장 먼저 떠오르는데요.인간은 지식을 습득하고, 습득한 정보를 바탕으로 스스로 생각하면 자신을 향상시킵니다.정신적인 학습 이외에도 기능 훈련을 통해서 새로운 능력을 익히기도 합니다. 이 과정을 통해서 인간에게선 어떠한 변화가 일어납니다. 몰랐던 정보를 알게되고, 해결 할 수 없던 일을 해결 할 수 있고, 또한 불가능한 움직임을 가능케 합니다. 이러한 측면에서 학습을 정의하면학습이란 '어떤 과정을 통해 내부상태를 변화시키는 행위' ..