프로그램 명: amicable제한시간: 1 초어떤수 A 의 약수(단, 자신은 제외)의 합을 B 라 할 때A 와 B 가 같으면 완전수B 의 약수(자신은 제외)의 합이 다시 A 가 되는 경우를 친구수라 함.친구수가 되는 최초의 수는 220 이다.220 의 약수는 1,2,4,5,10,11,20,22,44,55,110,220 이 중 자신을 제외한 약수의 합은1+2+4+...+110 = 284284 의 약수는 1,2,4,71,142,284 자신을 제외한 약수의 합은1+2+4+71+142 = 220그러므로 220 과 284 는 친구수 이다.입력자연수 n ( n MAX) return -1; visit[num]=1; int sum=1; int endNum = sqrt(double(num)); for(int i=2; i..
이번 글의 주제는 '기계학습의 역사1'에 등장하는 '파라미터 조정의 의한 학습' 입니다.앞에서 간략하게 다루었던 내용을 조금 더 상세하게 알아보려고 합니다. '파라미터 조정의 의한 학습' 에서 획득해야 하는 데이터는 '파라미터를 포함한 수식'입니다.이 수식은 대수식처럼 일반적인 수식이 되고, 다양한 함수를 포함한 복잡한 형식도 됩니다.앞에서 학습을 '내부상태를 변화시키는 행동이나 어떤 것'을 학습이라 했습니다.'파라미터 조정의 의한 학습'에서는 내부상태를 이 수식으로 정의합니다.더욱 정확히 말하면 수식에 포함되는 '파라미터' 들을 내부상태로 정의합니다. '파라미터'는 대수식의 항의 계수처럼 수치일 때도 있고, 식의 차수와 형식을 결정하는 값일 때도 있습니다. 이러한 '내부상태' 즉, '파라미터'를 데이터..
4. 강화학습(1990년대 ~) 강화학습은 심리학에서 20세기 초에 시작된 생물의 학습에 관한 연구가 응용된 방법입니다.유전자 알고리즘이 생물집단의 진화를 모델로 만든 학습 방법이라면,강화학습은 생물 개체가 환경과 상호작용하면서 지식을 획득하는 과정을 모델로 합니다.생물의 행동이 환경에 적합하면 생물은 환경에서 보상을 얻습니다.생물은 보상에 따라 자신의 내부상태를 변경하여 더욱 환경에 적합하도록 변화합니다. 강화학습은 매번 환경에서 주어지는 보상에 따라 학습을 진행합니다.하지만 최종적으로 보상 합계가 최대가 되는 것을 지향합니다.이 덕분에 강화학습은 관측시 진동이나 잡음이 있어도 학습을 진행할 수 있습니다. 5. 데이터 마이닝(1990년대 말~) 데이터 마이닝은 네트워크에 축척된 대용량 데이터에서 경향과..
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